TY - JOUR AU - Borges Júnior, João Carlos Ferreira AU - Oliveira, Aline Lilian Marques AU - Andrade, Camilo de Lelis Teixeira de AU - Pinheiro, Marcus André Braido PY - 2017/03/31 Y2 - 2024/03/28 TI - EQUAÇÃO DE HARGREAVES-SAMANI CALIBRADA EM DIFERENTES BASES TEMPORAIS PARA SETE LAGOAS, MG JF - Revista Engenharia na Agricultura - REVENG JA - Reveng VL - 25 IS - 1 SE - Meteorologia Agrícola DO - 10.13083/reveng.v25i1.742 UR - https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/667 SP - 38-49 AB - Dados de evapotranspiração de referência (ETo) são requeridos em diversas análises relacionadas ao uso de recursos hídricos, como no manejo de irrigação, balanço hídrico de sequeiro, manejo de bacias hidrográficas, etc. O método FAO Penman-Monteith (FAO-PM) é considerado padrão para cálculo da ETo. Contudo, a aplicação deste método pode ser restringida pela falta de dados meteorológicos. Um dos métodos alternativos com menor requisição de dados é o Hargreaves-Samani (HS), o qual comumente necessita calibração local para obtenção de maior exatidão na aplicação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do método Hargreaves-Samani, na sua forma original e calibrado em base anual, semestral, trimestral e mensal, frente ao método padrão FAO-PM, com base em extensa série histórica de dados meteorológicos diários (86 anos), para a localidade de Sete Lagoas, MG. Calibraram-se os coeficientes e o expoente da equação de HS pela minimização do erro absoluto médio (EAM). Para avaliar a adequabilidade de aplicação de testes comparativos e para determinar o ajuste das distribuições de probabilidade de ETo, foram aplicados os testes de Kolmogorov-Smirnov e Mann-Whitney, respectivamente. A calibração do método HS anulou a tendência de superestimativa sistemática dos valores de ETo diária, comparativamente ao FAO-PM, reduzindo-se o EAM. A calibração em diferentes bases temporais acarretou a aproximação das distribuições de probabilidade de ETo calculada por meio do método HS, que não diferiram significativamente entre si, à obtida com o método FAO-PM. ER -