TY - JOUR AU - Cardoso, Yasmine Soares AU - Lopes, Matheus Reis AU - Silva, Samuel de Assis AU - Alves, Danielle Inacio AU - Lima, Julião Soares de Souza PY - 2018/04/20 Y2 - 2024/03/28 TI - DISTRIBUIÇÃO E INCERTEZA DA PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA E DO POTENCIAL EROSIVO DAS CHUVAS PARA O ESTADO DA BAHIA, BRASIL JF - Revista Engenharia na Agricultura - REVENG JA - Reveng VL - 26 IS - 2 SE - Meteorologia Agrícola DO - 10.13083/reveng.v26i2.835 UR - https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/747 SP - 149-159 AB - As alterações climáticas e as suas consequências vêm sendo uma das grandes preocupações da humanidade e, neste tocante, a precipitação pluviométrica tem atenção espacial nos estudos ambientais. Com este trabalho, objetivou-se utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy e métodos geoestatísticos para estudar a propagação de incertezas da precipitação pluviométrica e do potencial erosivo das chuvas para o estado da Bahia. Foram utilizados os valores de precipitação pluvial levantados para 71 postos pluviométricos localizados na área do estado, avaliando-se a média anual das séries históricas usadas. Para cada posto pluviométrico, foram calculados os valores de erosividade, através da relação entre a precipitação média mensal e a precipitação média acumulada anual. Os dados foram submetidos primeiramente à análise estatística clássica, seguida da geoestatística para modelar a variabilidade espacial dos fenômenos estudados. Foi realizada uma codificação para modelagem através de krigagem por indicação e também classificação segundo modelos fuzzy, utilizando para a precipitação modelos exponenciais e para a erosividade modelos lineares. A lógica fuzzy se mostrou mais eficiente nos estudos ambientais quando comparada à krigagem por indicação. Os valores resultantes das análises de erosividade mostrou que, na maior parte do estado, as chuvas possuem elevado potencial para causar erosão, com um limite acima do aceitável. ER -