Explorando la estructura de las redes de extrema derecha en Telegram: una propuesta de clasificación para comprender su división y los vínculos entre comunidades
DOI:
https://doi.org/10.21118/apgs.v17i1.16358Resumen
Objetivo de la investigación: Este estudio investiga la red de extrema derecha brasileña en Telegram, analizando su estructura y dinámicas. El objetivo es comprender cómo se estructura la red y cuáles nodos son esenciales en la conexión de sus partes.
Marco Teórico: Basado en el Análisis de Redes Sociales (ARS) y la Teoría Fundamentada. ARS es útil para entender interrelaciones entre entidades en una red, mientras que la Teoría Fundamentada construye teorías a partir de datos, anclando percepciones en realidad empírica. Siguiendo investigaciones sobre desinformación, como la de Urman & Katz (2020), este trabajo contribuye a la literatura que explora la relación entre tecnología, política y sociedad, y la movilización de grupos extremistas digitales.
Metodología: Se empleó muestreo exponencial en bola de nieve para construir una base de datos de canales y grupos de extrema derecha en Telegram. Luego, se usó el método Louvain para identificar comunidades y un sistema basado en el algoritmo PageRank para determinar canales influyentes, y la Centralidad de Puente para señalar canales que unen diferentes comunidades.
Resultados: Se descubrió que la red en Telegram es descentralizada, con comunidades que poseen nichos ideológicos y políticos distintos. Los principales canales conectores están vinculados a influenciadores activos en otras plataformas digitales.
Originalidad: Este estudio ofrece una clasificación única de la red de extrema derecha considerando sus subdivisiones digitales, en contraste con divisiones políticas tradicionales. Además, resalta el rol de influenciadores digitales en la extrema derecha brasileña.
Contribuciones teóricas y prácticas: Los hallazgos tienen relevancia para la toma de decisiones y la creación de políticas públicas dirigidas contra el crecimiento del extremismo y la retórica antidemocrática en línea.
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