ESTIMATIVA DO TAMANHO MÍNIMO DE REBANHO SUÍNO PARA A IMPLEMENTAÇÃO DE SISTEMA DE GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA DE 35 KWH, 150 KWH, 275 KWH E 590 KWH, USANDO BIOGÁS COMO COMBUSTÍVEL PARA GRUPOS GERADORES

Authors

  • Diego Augusto Gonzaga Engenheiro de Controle e Automação, UFV
  • Rúben Christian Barbosa Engenheiro de Controle e Automação, UFV

DOI:

https://doi.org/10.21206/rbas.v6i2.364

Keywords:

biogás, energia elétrica, modelagem, suíno.

Abstract

O Brasil é um grande produtor de suínos para exportação e para o abastecimento do mercado interno. Porém essa atividade possui um grande impacto ambiental devido à grande geração de resíduos. Os suínos poluem em média aproximadamente 4,5 vezes mais que um ser humano. Uma das soluções é a implementação de biodigestores para o tratamento desses resíduos, o que possibilita a geração de biogás para ser utilizado como combustível para grupos geradores de energia. Esse trabalho buscou elaborar um modelo matemático para estimar qual é o número ótimo de animais pertencentes a um rebanho de uma granja suína para a implementação de sistemas
de geração de energia elétrica. Foram levantados dados de necessidade energética, enquadramentos tarifários,
valores de investimento para a implantação e capacidade de produção dos sistemas. Após realizada a modelagem
e utilizando o software Lingo 14.0 Versão Demo foram calculados os valores ótimos para o sistema de geração
de energia. Os resultados obtidos pelas simulações quando comparados a casos reais se mostram bastante razoáveis,
validando a modelagem. Os dados de tamanho de rebanho obtidos se mostraram razoáveis e factíveis se comparados
a empreendimentos reais na região do vale do Piranga.

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Published

2016-06-30

How to Cite

Gonzaga, D. A., & Barbosa, R. C. (2016). ESTIMATIVA DO TAMANHO MÍNIMO DE REBANHO SUÍNO PARA A IMPLEMENTAÇÃO DE SISTEMA DE GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA DE 35 KWH, 150 KWH, 275 KWH E 590 KWH, USANDO BIOGÁS COMO COMBUSTÍVEL PARA GRUPOS GERADORES. Brazilian Journal of Sustainable Agriculture, 6(2). https://doi.org/10.21206/rbas.v6i2.364

Issue

Section

Artigos