NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Authors

  • Michel Castro Moreira
  • Roberto Avelino Cecílio

DOI:

https://doi.org/10.13083/reveng.v24i2.631

Keywords:

artificial intelligence, interpolation, GIS, GTOPO30, climate modeling.

Abstract

A temperatura do ar é um dos fatores mais importantes que afetam a vegetação e controla os processos ecológicos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa computacional utilizando redes neurais artificiais para a estimativa da temperatura do ar no Nordeste do Brasil. As arquiteturas, funções de ativação das redes neurias e os parâmetros livres das redes foram definidos para a construção das funções matemáticas que representassem as redes neurais. As funções matemáticas foram implementadas no programa computacional Borland Delphi© 7 com uma interface gráfica para facilitar o uso das redes. O programa computacional desenvolvido foi intitulado netTemperatura NE e permite de forma fácil e rápida estimar as temperaturas mínima, média e máxima do ar (mensal ou anual) para qualquer localidade do Nordeste do Brasil a partir das coordenadas geográficas e altitude do local de interesse. O netTemperatura NE pode ser copiado, gratuitamente, a partir do endereço eletrônico http://nedtec-softwares.webnode.com.br.

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Published

2016-07-01

How to Cite

Moreira, M. C., & Cecílio, R. A. (2016). NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. Engineering in Agriculture, 24(2), 164–171. https://doi.org/10.13083/reveng.v24i2.631

Issue

Vol. 24 No. 2 (2016)

Section

Agricultural mechanization

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