PRECIPITAÇÕES ESTIMADAS PELA MISSÃO TRMM E OBSERVADAS EM SUPERFÍCIE NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL

Authors

  • Marcelo Crestani Mota Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA http://orcid.org/0000-0002-3872-9679
  • Rodrigo Rizzi Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Capão do Leão-RS Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel - Departamento de Engenharia Rural
  • Fabrício Pereira Härter Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Pelotas-RS Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas
  • Rita de Cássia Fraga Damé Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Pelotas-RS Centro de Engenharias

DOI:

https://doi.org/10.13083/reveng.v27i3.890

Keywords:

estatísticas agrícolas, dados meteorológicos, soja

Abstract

Dada a importância da soja para a economia brasileira e a consequente necessidade de monitorar as safras agrícolas, com este trabalho objetivou-se comparar os dados de precipitações gerados pelo sistema Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) frente àqueles observados em superfície de estações meteorológicas convencionais para o estado do Rio Grande do Sul. Para isso, empregaram-se dados de três safras de soja (2006/2007 a 2008/2009) para comparação e geração de um modelo de ajuste e de três safras subsequentes (2009/2010 a 2011/2012) para validação. Os dados de precipitações obtidos do TRMM para as safras de ajuste apresentaram alto coeficiente de correlação (0,83) diante daqueles observados nas estações de superfície, com superestimativa média de 11%. O modelo de ajuste não melhorou a estimativa de precipitação e diminuiu a amplitude dos valores estimados para as safras ajustadas. Ademais, o modelo de ajuste pouco alterou os coeficientes de correlação entre ambas as variáveis para todas as safras (mesmo reduzindo o RMSE para duas das três safras analisadas). Dessa forma, quando os dados de precipitações em superfície não estiverem disponíveis, recomenda-se a utilização dos dados originais do TRMM em modelos de estimativa de produtividade da soja.

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Author Biographies

Marcelo Crestani Mota, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA

Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Clima e Ambiente (PPG-CLIAMB) Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA/Manaus-AM Modelagem Agrícola

Rodrigo Rizzi, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Capão do Leão-RS Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel - Departamento de Engenharia Rural

http://lattes.cnpq.br/5373631394883825

Fabrício Pereira Härter, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Pelotas-RS Centro de Pesquisas e Previsões Meteorológicas

http://lattes.cnpq.br/9865056179221557

Rita de Cássia Fraga Damé, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Pelotas-RS Centro de Engenharias

http://lattes.cnpq.br/9421021176282511

Published

2019-06-19

How to Cite

Mota, M. C., Rizzi, R., Härter, F. P., & Damé, R. de C. F. (2019). PRECIPITAÇÕES ESTIMADAS PELA MISSÃO TRMM E OBSERVADAS EM SUPERFÍCIE NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL. Engineering in Agriculture, 27(3), 237–247. https://doi.org/10.13083/reveng.v27i3.890

Issue

Section

Agricultural Meteorology