Evapotranspiração de referência pelo método de Penman-Piche em diferentes condições de nebulosidade para Florianópolis, Santa Catarina

Authors

  • Rosandro Boligon Minuzzi
  • Isabella Rachadel Tridapalli

DOI:

https://doi.org/10.13083/reveng.v27i1.897

Keywords:

atmômetro, demanda hídrica, evaporação, irrigação

Abstract

A medida direta da evapotranspiração de referência (ETo) é difícil e onerosa. Dentre os métodos para estimar a evapotranspiração, o de Penman-Piche é prático por necessitar apenas de dois elementos climáticos de fáceis medidas (temperatura e evaporação). Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho da ETo diária e pentadal, estimado pelo método de Penman-Piche em diferentes condições de nebulosidade para Florianópolis. Os dados meteorológicos diários, necessários para a estimativa da evapotranspiração pelo método de Penman-Piche (ETPi) e de Penman-Monteith (usado como padrão), foram obtidos de 8 de agosto de 2017 a 13 de outubro de 2017. A avaliação da estimativa de ETPi foi realizada por meio do erro padrão da estimativa; erro médio; coeficientes de correlação e de determinação da Regressão Linear; Índice de Concordância e Índice de Confiança. A avaliação da estimativa de ETPi diária também foi realizada dividindo as datas em grupos, de acordo com a nebulosidade (céu claro, parcialmente nublado e nublado) definida pelo Índice de Claridade. Há uma tendência do método de Penman-Piche em subestimar a evapotranspiração, principalmente, quanto menor for a nebulosidade. Apenas na análise pentadal, as estimativas de ETPi foram mais satisfatórias, principalmente, quando os valores foram calibrados, tendo um ‘bom’ desempenho e uma correlação ‘muito alta’.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2019-03-15

How to Cite

Minuzzi, R. B., & Tridapalli, I. R. (2019). Evapotranspiração de referência pelo método de Penman-Piche em diferentes condições de nebulosidade para Florianópolis, Santa Catarina. Engineering in Agriculture, 27(1), 61–67. https://doi.org/10.13083/reveng.v27i1.897

Issue

Section

Agricultural Meteorology