Probable rainfall of Divinópolis city, Minas Gerais state, Brazil
DOI:
https://doi.org/10.13083/reveng.v28i.6385Palavras-chave:
Water Resource Management, Statistical Hydrology, Temporal Variability of RainfallResumo
The aim of this paper was to analyze the behavior of non-parametric statistical distributions on the prediction of probable monthly and total annual rainfall as well as to determine the monthly and annual probable rainfall with different levels of probability for Divinópolis, Minas Gerais State, Brazil. The analysis consisted in adjusting the theoretical probability distribution to a data series of 66 years of monthly and annual rainfall. The data were obtained from the Hidroweb service, controlled by the National Water Agency (ANA, in Portuguese). The frequency distributions of Gumbel for Maximus, Fréchet and Gamma were adjusted to the observed series, where the adherence of these models to the data were tested by the Kolmogorov-Smirnov and Chi-Squared test, both with 5% of probability. The model that best represented, in most cases, the frequency distributions of the series of total monthly precipitation was Gumbel for Maximus, while the Fréchet model had the worst result, not fitting to the data of the historical series for both tests performed in the study. The probable monthly maximum precipitation for Divinópolis is 527 mm, associated with a probability of 5% and for January, while the lowest one is 0.0042 mm, with probability of 95% in July.
Downloads
Referências
ALMEIDA, R.A.; PEREIRA, S.B.; COELHO, C.D.; DE SOUZA, D.A.N. Nota Técnica: Precipitação Pluvial Média Mensal e Anual nas Regiões Político-Administrativas do Brasil. Revista Engenharia Na Agricultura, v.23, n.2, p.169-175, 2015.
ALVARENGA, J.S.; THEBALDI, M.S.; FERNANDES, L.R. Precipitação mensal provável do município de formiga–mg. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, v.12, n.5, p.2823-2833, 2018.
ALVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, n.6, p.711-728, 2013.
ALVES, A.V.P.; SANTOS, G.B.S.; MENEZES FILHO, F.C.M.; SANCHES, L. Análise dos métodos de estimativa para os parâmetros das distribuições de Gumbel e Gev em eventos de precipitações máximas na cidade de Cuiabá-MT. Revista Eletrônica de Engenharia Civil, v.6, n.1, p.32-43, 2013.
ÁVILA, L.F.; MELLO, C.R.de; VIOLA, M.R. Mapeamento da precipitação mínima provável para o sul de Minas Gerais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.13, p.906?915, 2009.
BERNARDO, S.; SOARES, A. A.; MANTOVANI, E. C. Manual de irrigação. 8.ed. Viçosa: Imprensa Universitária, 2006. 625p.
BORK, C.K. Projeções de temperatura e precipitação para detecção de mudanças climáticas na Bacia do Rio Taquari-Antas, RS. Monografia. 2015. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas – RS, 2015.
CALGARO, M.; ROBAINA, A.D.; PEITER, M.X.; BERNARDON, T. Variação espaço-temporal dos parâmetros para a modelagem estocástica da precipitação pluvial diária no Rio Grande do Sul. Engenharia Agrícola, v.29, n.2, p.196-206, 2009.
CASTRO, R.; LEOPOLDO, P.R. Ajuste da distribuição gama incompleta na estimativa da precipitação pluviométrica provável para os períodos de 15 e 10 dias da cidade de São Manuel (SP). Energia na Agricultura, Botucatu, v.10, n.1, p.20-28, 1995.
COAN, B.P.; BACK, A.J.; BONETTI, A.V. Precipitação Mensal e Anual Provável no Estado de Santa Catarina. Revista Brasileira de Climatologia, v.15, n.10, p.122-142, 2014.
FRIZZONE, J.A. et al. Funções de produção água-cultura. In: FRIZZONE, J.A.; ANDRADE JÚNIOR, A.S.; SOUZA, J.L.M.; ZOCOLER, J.L. (Ed.). Planejamento de irrigação: análise e decisão de investimento. Brasília: Embrapa, p.283-314, 2005.
HARTMANN, M.; MOALA, F.A; MENDONÇA, M.A. Estudo Das Precipitações Máximas Anuais Em Presidente Prudente. Revista Brasileira de Meteorologia, v.26, n.4, p.561-568, 2011.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE. Divinópolis – Dados gerais do município. Disponível em: <http://cidades.ibge.gov.br/painel/painel.php?lang=&codmun=312230&search=||infogr%E1ficos:-dados-gerais-do-munic%EDpio>. Acesso em: 02 de nov. 2017.
MELLO, C.R.de.; SILVA, A.M. da. Hidrologia: princípios e aplicações em sistemas agrícolas. Ed. UFLA, 2013. p.455.
MOREIRA, P.S.P.; DALLACORT, R.; MAGALHÃES, R.A.; INQUE, M.H; STIELER, M.C.; DA SILVA, D.J.; MARTINS, J.A. Distribuição e probabilidade de ocorrência de chuvas no município de nova Maringá-MT. Revista de Ciências AgroAmbientais, v.8, n.1, p.9-20, 2010.
PASSOS, M.L.V.; RAPOSO, A.B.; MENDES, T.J. Precipitação pluviométrica mensal e anual provável para o município de São Mateus – ES, Agropecuária Científica No Semiárido, Patos-PB, v.13, n.2, p.9-20, abr. - jun., 2017.
PEREIRA, A.R.; ANGELOCCI, L.R.; SENTELHAS, P.C. Agrometeorologia: fundamentos a aplicações. Guaíba: Agropecuária, 2002. 472p.
RIBEIRO, B.T.; AVANZI, J.C.; MELLO, C.R.de. Comparação de distribuições de probabilidade e estimativa da precipitação provável para região de Barbacena – MG, Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v.31, n.5, set.-out., p.1297-1302, 2007.
SILVA, E.S.; ZAVISLAK, F.D.; DALLACORT, R.; CARVALHO, M.A.C.de.; ARAUJO, D.V.de. Distribuição de probabilidade de chuva no município de Sapezal, MT. Enciclopédia Biosfera, v.9, n.17, p.1297-1302, 2013.
SILVA, I. N.; OLIVEIRA, J.B. de; FONTES, L.de.O; ARRAES, F.D.D. Distribuição de frequência da chuva para região Centro-Sul do Ceará, Brasil. Revista Ciência Agronômica, v.44, n.3, p.481-487, jul.-set., 2013.
ULIANA, M.E.; REIS, E.F.dos.; SILVA, J.G.F.da.; XAVIER, A.C. Precipitação mensal e anual provável para o estado do Espírito Santo. Revista Irriga, Botucatu, v.18, n.1, p.139-147, 2013.
SILVA, M.A.V. Meteorologia e Climatologia. Versão digital. Recife. PE. Brasil. 2005.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 REVISTA ENGENHARIA NA AGRICULTURA - REVENG
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
O(s) autor(es) autoriza(m) a publicação do texto na da revista;
O(s) autor(es) garantem que a contribuição é original e inédita e que não está em processo de avaliação em outra(s) revista(s);
A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es);
É reservado aos editores o direito de proceder a ajustes textuais e de adequação às normas da publicação.
A partir da submissão, o autor estará cedendo integralmente seus direitos patrimoniais da obra à publicação, permanecendo detentor de seus direitos morais (autoria e identificação na obra) e de acordo com a Licença Creative Commons, CC BY-NC.
Esta obra está licenciada com uma Licença 