NOTA TÉCNICA: EQUAÇÕES DE INTENSIDADE, DURAÇÃO E FREQUÊNCIA DE CHUVAS MÁXIMAS PARA O ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE, BRASIL

Authors

  • João Batista Lopes Silva Universidade Federal do Sul da Bahia Campus Paulo Freire Instituto de Humanidades, Artes e Ciências Praça Joana Angélica, 250, bairro São José Teixeira de Freitas – BA, CEP: 45988-058 Professor Doutor em Engenharia Agrícola. http://orcid.org/0000-0001-8202-4812
  • Francisca Alves Cândido Universidade Federal do Piauí Campus Professora Cinobelina Elvas
  • Luanna Chácara Pires Universidade Federal do Sul da Bahia Campus Paulo Freire Instituto de Humanidades, Artes e Ciências Praça Joana Angélica, 250, bairro São José Teixeira de Freitas – BA, CEP: 45988-058 http://orcid.org/0000-0002-7818-5899
  • Luciano Cavalcante de Jesus França Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri Campus Diamantina Rua da Glória, nº 187 – Centro Diamantina – MG, CEP 39100-000 http://orcid.org/0000-0002-8885-972X

DOI:

https://doi.org/10.13083/reveng.v26i2.885

Keywords:

desagregação de chuvas, equações IDF, gestão ambiental, precipitação máxima.

Abstract

Neste trabalho, objetivou-se estimar os parâmetros da equação de intensidade, duração e frequência de chuvas máximas (IDF) para 335 estações pluviométricas do Estado do Rio Grande do Norte. Os dados pluviométricos de cada estação foram obtidos do banco de dados da Agência Nacional de Águas. Para estimar as precipitações máximas de cada estação e período de retorno (5, 10, 15, 25, 50 e 100 anos), foram utilizadas as seguintes distribuições de probabilidade: Gumbel; Log-Normal II; Log-Normal III; Pearson III; Log-Pearson III. Após a estimativa das precipitações máximas, foi realizada a desagregação das precipitações em menores intervalos de tempo. A regressão múltipla não linear para estimativa dos parâmetros (K, a, b e c) foi realizada pelo método de interação de Gradação Reduzida Generalizada Não Linear. Ao final, obteve-se a estimativa dos parâmetros (K, a, b e c) da IDF para 101 estações, com R2 superiores a 0,98 para a maioria das cidades do estado do Rio Grande do Norte.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

João Batista Lopes Silva, Universidade Federal do Sul da Bahia Campus Paulo Freire Instituto de Humanidades, Artes e Ciências Praça Joana Angélica, 250, bairro São José Teixeira de Freitas – BA, CEP: 45988-058 Professor Doutor em Engenharia Agrícola.

Professor Doutor em Engenharia Agrícola.

Francisca Alves Cândido, Universidade Federal do Piauí Campus Professora Cinobelina Elvas

Engenheira Florestal

Luanna Chácara Pires, Universidade Federal do Sul da Bahia Campus Paulo Freire Instituto de Humanidades, Artes e Ciências Praça Joana Angélica, 250, bairro São José Teixeira de Freitas – BA, CEP: 45988-058

Professora Doutora em Zootecnia.

Luciano Cavalcante de Jesus França, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri Campus Diamantina Rua da Glória, nº 187 – Centro Diamantina – MG, CEP 39100-000

Engenheiro Florestal Mestrando em Ciência Florestal

Downloads

Published

2018-04-20

How to Cite

Silva, J. B. L., Cândido, F. A., Pires, L. C., & França, L. C. de J. (2018). NOTA TÉCNICA: EQUAÇÕES DE INTENSIDADE, DURAÇÃO E FREQUÊNCIA DE CHUVAS MÁXIMAS PARA O ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE, BRASIL. Engineering in Agriculture, 26(2), 160–170. https://doi.org/10.13083/reveng.v26i2.885

Issue

Vol. 26 No. 2 (2018)

Section

Agricultural Meteorology

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

The author(s) authorize(s) the publication of the text in the journal;

The author(s) ensure(s) that the contribution is original and unpublished and that it is not in the process of evaluation by another journal;

The journal is not responsible for the views, ideas and concepts presented in articles, and these are the sole responsibility of the author(s);

The publishers reserve the right to make textual adjustments and adapt texts to meet with publication standards.

From submission, the author is fully conceding the paper's patrimonial rights to the publication, but retaining the owner of its moral rights (authorship and paper's identification) according to Creative Commons Attribution-Noncommercial. 

Most read articles by the same author(s)