ESTACIONARIDADE E SIMETRIA DAS DISTRIBUIÇÕES DE UMIDADE DO SOLO E DE VARIÁVEIS DE PRODUÇÃO E SUAS ANÁLISES VARIOGRÁFICAS

Authors

  • Anderson Takashi Hara
  • Antônio Carlos Andrade Gonçalves
  • Jhonatan Mondeiro de Oliveira
  • Roberto Rezende
  • André Maller

DOI:

https://doi.org/10.13083/reveng.v27i6.909

Keywords:

componente determinístico, estacionaridade intrínseca, geoestatística

Abstract

Técnicas geoestatísticas podem se mostrar adequadas à análise e descrição das inter-relações entre estas variáveis, no espaço, tornando-se úteis ao entendimento dos processos envolvidos no desenvolvimento e produção vegetal, em especial no que se refere à oferta de água no solo. O objetivo do presente estudo foi avaliar o efeito da existência de componentes determinísticos e do efeito da transformação de dados das variáveis em estudo, na sua análise variográfica, assim como descrever e avaliar as suas inter-relações espaciais. O experimento foi conduzido na área experimental do Departamento de Agronomia da Universidade Estadual de Maringá (UEM), em Maringá, PR. Foram realizadas análises geoestatísticas das variáveis de produção e de número de folhas de rúcula, bem como da umidade do solo da unidade experimental. A remoção do componente determinístico e a logaritmização dos dados não modificou a estrutura espacial das variáveis quando as mesmas apresentaram simetria da distribuição dos dados. A variabilidade espacial da umidade do solo promoveu variabilidade espacial da produção e do número de folhas. A aplicação pontual de água no solo promoveu uma variabilidade espacial da umidade do solo.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2019-10-21

How to Cite

Hara, A. T., Gonçalves, A. C. A., Oliveira, J. M. de, Rezende, R., & Maller, A. (2019). ESTACIONARIDADE E SIMETRIA DAS DISTRIBUIÇÕES DE UMIDADE DO SOLO E DE VARIÁVEIS DE PRODUÇÃO E SUAS ANÁLISES VARIOGRÁFICAS. Engineering in Agriculture, 27(6), 508–517. https://doi.org/10.13083/reveng.v27i6.909

Issue

Section

Water and environmental resources

Most read articles by the same author(s)