WebCiência IQ-UFG: uma escala do tipo Likert na mensuração da opinião dos participantes
DOI:
https://doi.org/10.21284/elo.v13i.17221Palavras-chave:
Divulgação científica, Mídia social, YouTube®, QuímicaResumo
A análise de atitudes compreende um conjunto de ferramentas imprescindíveis para a mensuração de opiniões, as quais são influenciadas por crenças, impressões e comportamentos. Neste contexto, utilizou-se de uma escala do tipo Likert de quatro pontos para avaliar a opinião dos participantes quanto ao tema (Q1), qualidade do material disponibilizado e clareza na exposição (Q2) dos webinários de uma ação de extensão na plataforma YouTube®. As análises exploratórias e preditivas dos resultados da escala indicaram um elevado percentual de satisfação dos participantes com os dois itens e conduziram à identificação das características dos respondentes associadas às opiniões. Características como pertencerem ou não à comunidade da instituição, a categoria ou atividade atual, além do local de onde foram acessados os webinários, foram importantes na modelagem e predição das opiniões dos participantes.
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Referências
ADELSON, Jill L.; MCCOACH, D. Betsy. Measuring the mathematical attitudes of elementary students: the effects of a 4-point or 5-point Likert-type scale. Educational and Psychological Measurement, v. 70, n. 5, p. 796-807, 2010.
ANANTH, Cand V.; KLEINBAUM, David G. Regression models for ordinal responses: a review of methods and applications. International Journal of Epidemiology, v. 26, n. 6, p. 1323-1333, 1997.
BALBINOTTI, Marcos Alencar Abaide; BARBOSA, Marcus Levi Lopes. Análise da consistência interna e fatorial confirmatório do IMPRAFE-126 com praticantes de atividades físicas gaúchos. Psico-USF, v. 13, n. 1, p. 1-12, 2008.
BOONE JR., Harry N.; BOONE, Deborah A. Analyzing Likert data. The Journal of Extension, v. 50, n. 2, e48, 2012.
BRANT, Rollin. Assessing proportionality in the proportional odds model for ordinal logistic regression. Biometrics, v. 46, n. 4, p. 1171-1178, 1990.
CARIFIO, James; PERLA, Rocco. Resolving the 50-year debate around using and misusing Likert scales. Medical Education, v. 42, n. 12, p. 1150-1152, 2008.
CAUGHLIN, David E. R for HR: an introduction to human resource analytics using R, version 0.1.2, 2022. Disponível em: https://rforhr.com. Acesso em: 25 jul. 2023.
CHYUNG, Seung Youn; ROBERTS, Katherine; SWANSON, Leva; HANKINSON, Andrea. Evidence-based survey design: the use of a midpoint on the Likert scale. Performance Improvement, v. 56, n. 10, p. 15-23, 2017.
CUMMINS, Roberts A.; GULLONE, Eleonora. Why we should not use 5-point Likert scales: the case for subjective quality of life measurement. In: Second International Conference on Quality of Life in Cities. National University of Singapore: Singapore, p. 74-93, 2000.
DALMORO, Marlon; VIEIRA, Kelmara Mendes. Dilemas na construção de escalas tipo Likert: o número de itens e a disposição influenciam nos resultados?. Revista Gestão Organizacional, v. 6, n. 3, p. 161-174, 2013.
DENG, Lifang; CHAN, Wai. Testing the difference between reliability coefficients alpha and omega. Educational and psychological measurement, v. 77, n. 2, p. 185-203, 2017.
DERHAM, Philip A. J. Using preferred understood or effective scales. How scale presentations effect online survey data collection. Australasian Journal of Marketing & Social Research, v. 19, n. 2, p. 13-26, 2011.
DITTRICH, Dino; LEENDERS, Roger Th. A. J; MULDER, Joris. Network autocorrelation modeling: a Bayes factor approach for testing (multiple) precise and interval hypotheses. Sociological Methods & Research, v. 48, n. 3, p. 642-676, 2019.
EMREDE. O futuro da educação transpandemia. EmRede - Revista de Educação a Distância, v. 10, 2023.
FAGERLAND, Morten Wang; HOSMER, Davis. Tests for goodness of fit in ordinal logistic regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 17, p. 1-21, 2016.
GARLAND, RON. The mid-point on a rating scale: is it desirable? Marketing Bulletin, v. 2, n. 1, p. 66-70, 1991.
GIL, Antônio Carlos. Métodos e Técnicas de Pesquisa Social, 6ª. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
HAIR JÚNIOR, Joseph F.; BLACK, William C.; BABIN, Barry J.; ANDERSON, Rolph E.; TATHAM, Ronald L. Análise Multivariada de Dados, 6ª. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
HAYES, Andrew F.; COUTTS, Jacob J. Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But.... Communication Methods and Measures, v. 14, n. 1, p. 1-24, 2020.
KASSAMBARA, Alboukadel. Rstatix: pipe-friendly framework for basic statistical tests. R package version 0.7.2, 2023.
LEE, Dong Kyu. Alternatives to P value: confidence interval and effect size. Korean Journal of Anesthesiology, v. 69, n. 6, p. 555-562, 2016.
LEONTITSIS, Alexandros; PAGGE, Jenny. A simulation approach on Cronbach´s alpha statistical significance. Mathematics and Computers in Simulation, v. 73, n. 5, p. 336-340, 2007.
LUCIAN, Rafael. Repensando o uso da escala Likert: tradição ou escolha técnica?. Revista Brasileira de Pesquisas de Marketing, Opinião e Mídia, v. 9, n. 1, p. 12-28, 2016.
LUCIAN, Rafael; DORNELAS, Jairo. Propaganda no Facebook funciona? Mensuração e elaboração de uma escala de atitude. REAd. Revista Eletrônica de Administração, v. 24, n. 2, p. 189-217, 2018.
MCNULTY, Keith. Handbook of Regression Modeling in People Analysis. New York: Chapman & Hall/CRC, 2023.
MONTE, Lucas Gonçalves. Escala Likert difusa: um estudo sobre diferentes abordagens, 2020. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (graduação em Matemática Industrial). Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências, Fortaleza, 2020.
NADLER, Joel T.; WESTON, Rebecca; VOYLES, Elora C. Stuck in the middle: the use and interpretation of mid-points in items on questionnaires. The Journal of General Psychology, v. 142, n. 2, p. 71-89, 2015.
NAVARRO, Danielle. Learning Statistics with R - A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners. California State University: LibreTexts, 2022.
NORMAN, Geoff. Likert scales, levels of measurement and the ‘‘laws’’ of statistics. Advances in Health Sciences Education, v. 15, n. 5, p. 625-632, 2010.
O’CONNELL, ANN A. Logistic Regression Models for Ordinal Response Variables. London: Sage Publications, 2006.
PATIL, Indrajeet. Visualizations with statistical details: "the ggstatsplot approach". Journal of Open Source Software, v. 6, n. 61, p. 3167, 2021.
PEABODY, D. Two components in bipolar scales: direction and extremeness. Psychological Review, v. 69, n. 2, p. 65-73, 1962.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing: Vienna, version 4.1.3, 2022.
ROMERO, María Del Carmen; ÁLVAREZ, María Belén. Usos del término “Likert”. Una revisión en estudios sobre aprendizaje organizacional. Investigacion Operativa, v. 30, n. 51, p. 41-57, 2022.
SILVA, Dirceu da; SIMON, Fernanda Oliveira. Abordagem quantitativa de análise de dados de pesquisa: construção e validação de escala de atitude. Cadernos CERU, v. 16, n. 2, p. 11-27, 2005.
SILVA JOÃO, Isabel Maria da. Aplicação da regressão logística ordinal em estudos de lealdade de clientes. Evidência para a indústria hoteleira no Algarve. Revista Turismo e Desenvolvimento, v. 1, n. 17/18, p. 87-96, 2012.
SJOBERG, Gideon; NETT, Roger. A Methodology for Social Research. New York: Harper & Row, 1968.
SOUZA, Ana Cláudia de; ALEXANDRE, Neusa Maria Costa; GUIRARDELLO, Edinêis de Brito. Propriedades psicométricas na avaliação de instrumentos: avaliação da confiabilidade e da validade. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 26, n. 3, p. 649-659, 2017.
STEVENS, Stanley Smith. On the theory of scales of measurement. Science, v. 103, n. 2684, p. 677-680, 1946.
STOROPOLI, José; VILS, Leonardo. Estatística com R: Likert e escalas ordinais. Disponível em: https://storopoli.github.io/Estatistica/aux-Likert.html. Acesso em 7 mai. 2023.
TROJAN, Rose Meri; SIPRAKI, Robson. Perspectivas de estudos comparados a partir da aplicação da escala Likert de 4 pontos: um estudo metodológico da pesquisa TALIS. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, v. 10, n. 2, p. 275-300, 2015.
UGBA, Ejike R. Gofcat: an R package for goodness-of-fit of categorical response models. Journal of Open Source Software, v. 7, n. 76, 4382, 2022.
SGOBBI, Lívia Flório; BARBOSA, Martin Schwellberger; SEVERINO, Vanessa Gisele Pasqualotto; CLEMENTE, Alan Dumont; PAIVA, João Vitor Fernandes; FERRI, Pedro Henrique. WebCiência IQ-UFG como estratégia de articulação entre comunicação científica e extensão universitária. Revista ELO – Diálogos em Extensão, v. 12, 2023.
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