PREDIÇÃO DE NÍVEIS DE NITROGÊNIO APLICADOS À CULTURA DO MILHO UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS

  • Carlos Alberto Alves Varella Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
  • Francisco de Assis de Carvalho Pinto Universidade Federal de Viçosa
  • Anderson Gomide Costa Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0003-0594-8514
  • Thainara Rebelo da Silva Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Palavras-chave: Agricultura de precisão, análise multivariada, índices de vegetação.

Resumo

Níveis de nitrogênio têm sido preditos em diversas culturas utilizando índices de vegetação obtidos a partir de imagens digitais. Na cultura do milho, os modelos de predição dos níveis de nitrogênio a ser aplicados no solo gerados a partir de um único índice de vegetação não têm apresentado habilidade satisfatória para todos os estádios de desenvolvimento. Assim, uma combinação entre os índices de vegetação pode ser capaz de melhorar a capacidade de predições dos níveis de nitrogênio a serem utilizados para cultura do milho. Objetivou-se com esta pesquisa avaliar a capacidade de predição de níveis de nitrogênio a serem aplicados no solo para a cultura do milho em diferentes estádios de desenvolvimento, a partir das variáveis canônicas obtidas por uma combinação linear de índices de vegetação. O experimento foi conduzido em um delineamento em blocos casualizados, com cinco níveis de nitrogênio (0,0; 30,0; 60,0; 90,0; e 120,0 kg.ha-1) e três repetições. Imagens digitais e medidas de clorofila na planta foram obtidas nos estádios de desenvolvimento V9, V12 e V15. As medidas de clorofila apresentaram correlação significativa com a primeira variável canônica, sendo que o modelo ajustado a partir dessa variável apresentou capacidade de predizer os níveis necessários de nitrogênio a serem aplicados no solo nas principais fases de desenvolvimento da cultura do milho.

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Publicado
2019-06-19
Como Citar
Varella, C. A. A., Pinto, F. de A. de C., Costa, A. G., & Silva, T. R. da. (2019). PREDIÇÃO DE NÍVEIS DE NITROGÊNIO APLICADOS À CULTURA DO MILHO UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS. REVISTA ENGENHARIA NA AGRICULTURA - REVENG, 27(3), 227-236. https://doi.org/10.13083/reveng.v27i3.937
Seção
Mecanização Agrícola