DETERMINAÇÃO DO NÍVEL DE DEFICIÊNCIA NUTRICIONAL DE NITROGÊNIO NO FEIJOEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
DOI:
https://doi.org/10.13083/reveng.v20i6.303Palavras-chave:
agricultura de precisão, Phaseolus vulgaris, processamento de imagens digitais e sensoriamento remotoResumo
O objetivo desse trabalho foi identificar a deficiência nutricional de nitrogênio no feijoeiro utilizando índices espectrais e técnicas de processamento de imagens digitais. Para isso, foram desenvolvidas redes neurais artificiais com diferentes números de neurônios. Após a aquisição das imagens por uma câmera digital, elas eram cortadas em blocos com tamanho de 20x20 e 40x40 pixels. As redes neurais artificiais conseguiram identificar as diferentes doses de nitrogênio aplicados nas plantas. Os resultados obtidos usando imagens adquiridas com 30 e 40 dias após a emergência não foram diferentes.Downloads
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