Prof. Dr. Otimização Topológica e Validação Experimental do Projeto de um Pedal de Freio para Competição Baja
DOI:
https://doi.org/10.18540/jcecvl11iss1pp21584Palavras-chave:
Otimização Topológica. Pedal de Freio. Validação Experimental.Resumo
A indústria automotiva busca continuamente métodos inovadores para reduzir o peso dos veículos, aumentar a eficiência e manter a integridade estrutural. Este estudo apresenta um framework detalhado que combina otimização topológica (TO) e validação experimental, aplicado especificamente ao projeto de um pedal de freio para um veículo de competição Baja. A pesquisa segue um processo em múltiplas etapas, começando com a modelagem por elementos finitos, seguida da TO utilizando o ANSYS Workbench para otimizar a distribuição do material do pedal e reduzir seu peso. Posteriormente, o pós-processamento é realizado no Siemens NX para incorporar restrições de fabricação, garantindo que o projeto seja adequado para corte por jato d’água. O pedal de freio otimizado, construído em alumínio 7075-T6, pesa 42,6 g e apresenta níveis de tensão bem abaixo do limite de escoamento do material. As dimensões foram determinadas com base no espaço disponível dentro do veículo, garantindo que o pedal não interferisse na estrutura do veículo nem comprometesse a operação do piloto. Essas considerações asseguraram que o design do pedal maximizasse o conforto e a segurança do condutor. A validação experimental é conduzida por meio de medições de força e deformação, resultando em uma discrepância de 3,5% entre os valores de tensão simulados e experimentais. Após mais de 50 horas de testes em pista, incluindo uso extensivo em competições, a robustez e a viabilidade prática do design otimizado foram confirmadas. Este trabalho destaca o potencial da TO como uma ferramenta poderosa para o design de componentes leves, demonstrando sua integração com testes em condições reais e sua capacidade de aprimorar a fabricabilidade de componentes automotivos críticos. O framework apresentado não apenas valida o processo de design para pedais de freio, mas também oferece uma abordagem versátil aplicável a outros componentes veiculares, contribuindo para o objetivo mais amplo de otimizar o desempenho automotivo por meio de projetos leves.
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Referências
Bendsøe, M. P., & Kikuchi, N. (1988). Generating optimal topologies in structural design using a homogenization method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 71(2), 197–224. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0045-7825(88)90086-2
Bendsoe, M. P., & Sigmund, O. (2004). Topology Optimization: Theory, Methods and Applications. Springer.
de Vito, A. F., Vicente, W. M., & Xie, Y. M. (2023). Topology optimization applied to the core of structural engineered wood product. Structures, 48, 1567–1575. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.01.036
Do?an, O., Kalay, O., Kartal, E., & Karpat, F. (2020). Optimum design of brake pedal for trucks using structural optimization and design of experiment techniques. International Journal of Automotive Science And Technology, 4(4), 272–280.
Huang, X., & Xie, Y. M. (2007). Convergent and mesh-independent solutions for the bi-directional evolutionary structural optimization method. Finite Elements in Analysis and Design, 43(14), 1039–1049. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.finel.2007.06.006
Huang, X., Zuo, Z. H., & Xie, Y. M. (2010). Evolutionary topological optimization of vibrating continuum structures for natural frequencies. Computers and Structures, 88(5–6), 357–364. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2009.11.011
Hunar, M., Jancar, L., Krzikalla, D., Kaprinay, D., & Srnicek, D. (2020). Comprehensive View on Racing Car Upright Design and Manufacturing. Symmetry, 12(6).
Kulangara, A. J., Rao, C. S. P., & Cherian, J. (2021). Topology optimization of lattice structure on a brake pedal. Materials Today: Proceedings, 47, 5334–5337. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.06.059
Limpert, R. (2011). Brake design and safety. SAE international.
Liu, D., Chiu, L. N. S., Davies, C., & Yan, W. (2020). A post-processing method to remove stress singularity and minimize local stress concentration for topology optimized designs. Advances in Engineering Software, 145, 102815. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2020.102815
Martínez-Frutos, J., Martínez-Castejón, P. J., & Herrero-Pérez, D. (2017). Efficient topology optimization using GPU computing with multilevel granularity. Advances in Engineering Software, 106, 47–62. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.01.009
Mikulikova, A., Mesicek, J., Karger, J., Hajnys, J., Ma, Q.-P., Sliva, A., Smiraus, J., Srnicek, D., Cienciala, S., & Pagac, M. (2023). Topology Optimization of the Clutch Lever Manufactured by Additive Manufacturing. Materials, 16(9). https://doi.org/10.3390/ma16093510
Picelli Renato and Sivapuram, R. and X. Y. M. (2021). A 101-line MATLAB code for topology optimization using binary variables and integer programming. Structural and Multidisciplinary Optimization, 63(2), 935–954. https://doi.org/10.1007/s00158-020-02719-9
Querin O. M. and Steven, G. P. and X. Y. M. (1998). Evolutionary structural optimisation (ESO) using a bidirectional algorithm. Engineering Computations, 15(8), 1031–1048. https://doi.org/10.1108/02644409810244129
Romero, J., & Queipo, N. (2017). Reliability-based and deterministic design optimization of a FSAE brake pedal: a risk allocation analysis. Structural and Multidisciplinary Optimization, 56, 681–695.
Sethian, J. A., & Wiegmann, A. (2000). Structural Boundary Design via Level Set and Immersed Interface Methods. Journal of Computational Physics, 163(2), 489–528. https://doi.org/https://doi.org/10.1006/jcph.2000.6581
Silva, K. E. S., Sivapuram, R., Ranjbarzadeh, S., Gioria, R. dos S., Silva, E. C. N., & Picelli, R. (2022). Topology optimization of stationary fluid–structure interaction problems including large displacements via the TOBS-GT method. Structural and Multidisciplinary Optimization, 65(11), 337.
Sivapuram, R., & Picelli, R. (2018). Topology optimization of binary structures using Integer Linear Programming. Finite Elements in Analysis and Design, 139, 49–61. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.finel.2017.10.006
Subedi, S. C., Verma, C. S., & Suresh, K. (2020). A Review of Methods for the Geometric Post-Processing of Topology Optimized Models. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 20(6), 60801. https://doi.org/10.1115/1.4047429
Vatanabe, S. L., Lippi, T. N., de Lima, C. R., Paulino, G. H., & Silva, E. C. N. (2016). Topology optimization with manufacturing constraints: A unified projection-based approach. Advances in Engineering Software, 100, 97–112. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.07.002
Vicente, W. M., Zuo, Z. H., Pavanello, R., Calixto, T. K. L., Picelli, R., & Xie, Y. M. (2016). Concurrent topology optimization for minimizing frequency responses of two-level hierarchical structures. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 301, 116–136. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cma.2015.12.012
Xie, Y. M., & Steven, G. P. (1993). A simple evolutionary procedure for structural optimization. Computers & Structures, 49(5), 885–896. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0045-7949(93)90035-C
Zhou, M., & Rozvany, G. I. N. (1991). The COC algorithm, Part II: Topological, geometrical and generalized shape optimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 89(1–3), 309–336.
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