IDENTIFICATION OF LINEAR MODELS ARX AND ARMAX IN REFRIGERATION PROCESS

Authors

  • Tarcísio Soares Siqueira Dantas School of Chemical Engineering, University of Campinas-UNICAMP
  • Ivan Carlos Franco University of FEI, Department of Chemical Engineering
  • Ana Maria Frattini Fileti School of Chemical Engineering, University of Campinas-UNICAMP
  • Flávio Vascocelos da Silva School of Chemical Engineering, University of Campinas-UNICAMP

DOI:

https://doi.org/10.18540/jcecvl2iss3pp081-091

Keywords:

Identification System, ARX, ARMAX, Refrigeration Process

Abstract

Refrigeration processes are present in many areas of everyday life, from air conditioning and residential refrigerators to applications involving the preservation of products with high added value. The need to develop other control strategies may arise and having a model representing the dynamics characteristics of the system can facilitate this task by reducing costs and time of simulation. In this work is sparse models ARX and ARMAX for prediction evaporating temperature of a refrigeration system using the FROLS algorithm for determining the ERR and AOE performance criteria. The developed models have good performance with AOE 0.0419 °C for model ARX model and 0.0250 °C for the model ARMAX.

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Author Biographies

Tarcísio Soares Siqueira Dantas, School of Chemical Engineering, University of Campinas-UNICAMP

Doutorando na área de Controle de Processos na Universidade Estadual de Campinas, com enfase em identificação de sistemas. Mestre em Engenharia Quimica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), onde trabalhou em pesquisa na área de Biocombustiveis. Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de Sergipe.

Ivan Carlos Franco, University of FEI, Department of Chemical Engineering

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE (2003); Mestrado em Engenharia Química na área de desenvolvimento de processos químicos pela Universidade Estadual de Campinas DPQ/FEQ/UNICAMP (2007); Capacitação em Gerenciamento de Projetos pela Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP (2008) e Doutorado em Engenharia Química pela Faculdade de Engenharia Química da Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP (2012). Atuou de 2012 a 2014 como pesquisador colaborador no LCAP: Laboratório de Controle e Automação de Processos, DESQ/FEQ/UNICAMP e de 2014 a 2015 como Professor Doutor I MS3.1 na Faculdade de Engenharia de Alimentos da UNICAMP. Atualmente é Professor Assistente no Centro Universitário da FEI e pesquisador colaborador no LCAP/ DESQ/FEQ/UNICAMP. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Reatores Poliméricos, Modelagem e Simulação e Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: polimerização via radical livre controlado, RAFT, Comunicação OPC, CLP, refrigeração industrial, IA (lógica fuzzy e neuro-fuzzy e redes neurais), Identificação de Sistemas, Controle e instrumentação.


Ana Maria Frattini Fileti, School of Chemical Engineering, University of Campinas-UNICAMP

possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1989), mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1992) e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (1995). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Controle de Processos experimental, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, processos em batelada, automacao e instrumentação de processos e controle preditivo multivariável. Foi Assessora da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da Unicamp no período 2013-2015, Diretora do Centro Pluridisciplinar de Pesquisas Químicas, Biológicas e Agrícolas da UNICAMP no período 2006-2009, chefe de Departamento de Engenharia de Sistemas Químicos da FEQ/UNICAMP no período 2003-2005, coordenadora do programa de pós-graduação em Engenharia Química e vice-presidente da Comissão Central de Pós-Graduação da UNICAMP, no período 2001-2002. É membro consultor da Comissão de Avaliação da área de Engenharias II da CAPES, desde 2010, e membro do Comitê Internacional da área de Controle de Processos da International Association of Science and Technology for Development (IASTED- Canadá) no período 2008-2010. Foi responsável pela implantação do Laboratório experimental de Controle e Automação de Processos na FEQ-UNICAMP, pela criação da disciplina de pós-graduação IQ425 (Inteligência Artificial em Sistemas de Processos Químicos) e participou do projeto e da montagem de experimento de controle digital para laboratório de ensino de graduação do curso de Eng. Química da UNICAMP. Já atuou como revisor de artigos em 25 periódicos internacionais diferentes. Foi membro do Comitê Científico dos seguintes eventos internacionais:1st BRICS-CCI Computational Intelligence in Industry 2013, 14th IASTED International Conference on Control and Applications (CA2012), International Conference on Automation, Control and Information Technology ACIT-CDA 2010, 12th IASTED International Conference on Control and Applications 2010, 10th International Symposium on Process Systems Engineering PSE-2009, 11th IASTED International Conference on Control and Applications 2009, 10th IASTED International Conference on Control and Applications 2008. Atuou como revisor de trabalhos submetidos a diversos Congressos nacionais e internacionais. Assessor ad hoc do Programa de Desarrollo Tecnologico do Ministerio de Educacion y Cultura do Uruguai, da FAPESP, do CNPq, da CAPES, do MCT brasileiro e do MEC/MIDIC.

Flávio Vascocelos da Silva, School of Chemical Engineering, University of Campinas-UNICAMP

Livre-Docente em Controle de Processos (UNICAMP-2012), Doutor em Engenharia de Alimentos (UNICAMP-2003), Mestre em Engenharia de Alimentos (UNICAMP-1998) e Graduado em Engenharia Química (UFS-1994). Atua como Professor Associado (MS5) no Departamento de Engenharia de Sistemas Químicos da Faculdade de Engenharia Química UNICAMP. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Automação de Processos Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Processos, Inteligência Artificial (Controle Fuzzy e Redes Neurais), Instrumentação Industrial e Refrigeração Industrial.

Published

2016-08-30

How to Cite

Dantas, T. S. S., Franco, I. C., Fileti, A. M. F., & Silva, F. V. da. (2016). IDENTIFICATION OF LINEAR MODELS ARX AND ARMAX IN REFRIGERATION PROCESS. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 2(3), 081–091. https://doi.org/10.18540/jcecvl2iss3pp081-091

Issue

Section

Simulation, Optimization and Process Control