Gerenciamento da Manutenção utilizando o método da Manutenção Centrada na Confiabilidade aplicado com ferramenta de Bussiness Intelligence

Fernando Venturini Borges; Paulo Cezar Bünchner; Geice de Paula Villibor

doi:10.18540/jcecvl10iss8pp19399

Authors

Fernando Venturini Borges Universidade Federal de Viçosa, Brazil https://orcid.org/0009-0004-0009-0402
Paulo Cezar Bünchner Universidade Federal de Viçosa, Brazil https://orcid.org/0000-0001-7373-3705
Geice de Paula Villibor Universidade Federal de Viçosa, Brazil https://orcid.org/0000-0002-2579-2329

DOI:

https://doi.org/10.18540/jcecvl10iss8pp19399

Keywords:

Power BI, Data Analysis, Reliability, Performance Indicators

Abstract

In the contemporary industrial environment, the reliability and availability of equipment are paramount for ensuring continuous operations and minimizing costs associated with unscheduled downtimes. With the technological advancements of the 21st century, industries have begun generating vast amounts of digital data, underscoring the necessity for the implementation of tools and methodologies with a focus on reliability. This evolution has presented maintenance teams with both the challenge and the opportunity to leverage these data for managerial decision-making. In this regard, the present study proposes the application of an automated report utilizing Microsoft Power BI as a Business Intelligence tool, incorporating maintenance indicators that are extensively employed in the industry for managerial decision-making and those utilized in the implementation of Reliability-Centered Maintenance (RCM). The development of the dashboard within this study facilitated a comprehensive analysis of maintenance history, the identification of critical equipment, the monitoring of costs, and the efficiency of work orders. The evaluation of the results revealed a significant enhancement in the capability to predict failures, reduce unplanned downtimes, and optimize the allocation of maintenance resources. The integrated approach of RCM with Power BI demonstrated efficacy in promoting a more strategic and data-driven maintenance management.

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