Estudo da Transformada Wavelet Contínua para análise de sinais EEG normais e ictais

Autores/as

  • Thiago Bastos da Silva Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico, Brasil
  • Sílvia Mara da Costa Campos Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.18540/jcecvl9iss1pp15427-01e

Palabras clave:

EEG, Sinal, Escalograma, Transformadas Wavelet contínuas

Resumen

Neste artigo propomos o uso da transformada wavelet continua para analisar alguns sinais específicos obtidos via eletroencelalograma (EEG).  O EEG é um exame muito utilizado para análise da atividade elétrica cerebral e, através dele, é possível detectar, em determinadas bandas de frequência, se essa atividade elétrica está de acordo com as normas estabelecidas. Para atingir este objetivo, primeiramente explicaremos um pouco sobre o funcionamento do EEG e depois utilizaremos a transformada wavelet contínua, por meio de um programa escrito na linguagem python, para analisar o comportamento de sinais de EEG  nos domínios do tempo e da frequência. São dois tipos específicos de sinais  estudados: de pessoas saudáveis e de pessoas em crise epiléptica, conhecidos como sinais ictais.  Foram utilizados sinais de uma base de dados consolidada da Universidade de Bonn.  Os principais resultados foram a obtenção dos dados estatísticos obtidos dos sinais e de seus respectivos escalogramas, em que foram comparados a diferença entre os valores máximos, média de valores e outros parâmetros de cada sinal e escalograma.

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Publicado

2023-02-20

Cómo citar

Silva, T. B. da, & Campos, S. M. da C. (2023). Estudo da Transformada Wavelet Contínua para análise de sinais EEG normais e ictais. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 9(1), 15427–01e. https://doi.org/10.18540/jcecvl9iss1pp15427-01e

Número

Sección

XXV ENMC, XIII ECTM, 9º MCSul e IX SEMENGO