SINTONIA DO CONTROLADOR PELO MÉTODO DE ZIEGLER E NICHOLS, PARA ESPECIFICAÇÃO DO PRODUTO DE TOPO DE UMA COLUNA DE DESTILAÇÃO

Autores/as

  • Eduardo Ramos Braga Universidade Salvador (UNIFACS)

DOI:

https://doi.org/10.18540/jcecvl2iss3pp047-060

Palabras clave:

Sintonia, Controlador, Parâmetros, Especificação, Tempo.

Resumen

O presente artigo busca encontrar a sintonização para um controlador para a especificação do produto de topo de uma coluna de destilação, com o intuito de manter o produto sempre na faixa de especificação desejada, podendo gerar grande economia para o processo. Realizou-se a aproximação do sistema em uma função de transferência de primeira ordem, com o auxílio do simulador ControlStation 3.5 e do Excel. Após, encontrou-se os parâmetros de malha aberta como Kp (ganho do processo), t (constante de tempo) minutos e ? (constante de atraso). Posteriormente, selecionou-se o controlador do tipo PID já que ele é indicado para processos lentos e/ou que não desejam erros residuais e muitas oscilações. Analisou-se três casos: A variação da variável distúrbio, a variação do valor definido (SP) e a partida do processo. Para todos eles os parâmetros do controlador foram determinados pelo método de sintonia de Ziegler e Nichols em malha aberta, obtendo um Kc (ganho do controlador) com valor de 3,957, um Ti (tempo de integração) de 16 minutos e um Td (tempo de derivação) de 4 minutos. Notou-se então que para ambos os casos, os valores encontrados por esta sintonia satisfez todos os critérios pré-estabelecidos. Por fim, comparou-se os resultados obtidos pela sintonia de Ziegler e Nichols com os de outros métodos de sintonia, o que evidenciou ainda mais a sua eficiência.

 

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Biografía del autor/a

Eduardo Ramos Braga, Universidade Salvador (UNIFACS)

Link para o Lattes: http://lattes.cnpq.br/6932134527679523

Publicado

2016-05-30

Cómo citar

Braga, E. R. (2016). SINTONIA DO CONTROLADOR PELO MÉTODO DE ZIEGLER E NICHOLS, PARA ESPECIFICAÇÃO DO PRODUTO DE TOPO DE UMA COLUNA DE DESTILAÇÃO. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 2(3), 047–060. https://doi.org/10.18540/jcecvl2iss3pp047-060

Número

Sección

Simulation, Optimization and Process Control